【摘 要】
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针对医学教育方案难以实现高效利用、学生需求分析能力差、信息化程度滞后等问题,设计一种改进型的医学教育数据分析方法,利用改进型深度学习算法的神经网络模型实现医学教育数据的计算和分析,利用分布式算法对神经网络算法进行优化,利用元启发式神经网络算法对医学教育数据进行寻优,通过模仿蜻蜓的群体行为,对医学教育数据求解全局和局部数据信息,大大提高数据计算效率。通过模拟试验得出,所提算法的正确率高,运算时间短。
【机 构】
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哈尔滨医科大学大庆校区党委宣传统战部,哈尔滨医科大学大庆校区医学检验与技术学院
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针对医学教育方案难以实现高效利用、学生需求分析能力差、信息化程度滞后等问题,设计一种改进型的医学教育数据分析方法,利用改进型深度学习算法的神经网络模型实现医学教育数据的计算和分析,利用分布式算法对神经网络算法进行优化,利用元启发式神经网络算法对医学教育数据进行寻优,通过模仿蜻蜓的群体行为,对医学教育数据求解全局和局部数据信息,大大提高数据计算效率。通过模拟试验得出,所提算法的正确率高,运算时间短。
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