基于稳定遗传神经网络的ETC系统客户逃费分析

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随着我国ETC系统的普及,ETC系统的客户管理也成了急需解决的问题。文章首先提出了一种改进的遗传算法.然后采用稳定遗传神经网络的方法对采集到的收费数据进行模拟。找出异常点对应的ETC系统客户,对其进行重点分析和重点监控,以确定是否存在逃费行为。以此来减少通行费的流失,实现科学、合理、高效的管理。
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