【摘 要】
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针对目前国内生产聚晶金刚石复合片（PDC）的企业大多数在表面缺陷检测环节严重依赖于人工检测,存在检测效率低、主观性强等问题,提出了一种基于机器视觉的检测方法替代人工检测
【机 构】
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华侨大学脆性材料加工技术教育部工程研究中心,华侨大学制造工程研究院
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目(2012BAF13B04);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目(1511403001)
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针对目前国内生产聚晶金刚石复合片（PDC）的企业大多数在表面缺陷检测环节严重依赖于人工检测,存在检测效率低、主观性强等问题,提出了一种基于机器视觉的检测方法替代人工检测。将倒角边缘的崩角缺陷作为检测目标,研究崩角图像的表面特征后,提出了在硬件上使用零角度环形光源突出崩角特征,在检测方式上通过阈值分割、中值滤波进行预处理,然后利用最小二乘法拟合获取倒角圆环的圆心位置和小圆半径并建立掩码,最后通过与（AND）运算提取出崩角信息,进行识别和标记。结果显示：实现对图像中的崩角缺陷自动检测和定位,并且判断标准统一。
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