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随着监控环境下人脸识别对于识别准确率和实时性的不断提高,开发微型化和高识别率的人脸识别系统成为必然趋势,为此设计了一套基于ARM的嵌入式人脸检测识别系统。该系统运用传统和深度学习的方法进行人脸特征的提取检测和人脸的比对。最后,在不同的环境下针对两种人脸检测算法进行测试,分析优缺点,为准确、快速、高效地识别人脸提供支持。