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针对生活用电个体用电量小、波动性强、难以预测识别的问题，提出一种利用隐马尔可夫模型对不同场景的用电状态识别方法。从单用户单电器、单用户多电器和多用户多电器逐渐深入分析，研究学习和解码的主要算法，并求解关联概率矩阵。最后，应用该方法对私人电器和公用电器两个场景进行用电活动自识别，准确率达90％以上。