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为更加准确地描述道路交通事故发生的规律,结合粒子群算法和支持向量机理论,提出一种粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的道路交通事故预测模型,并用相应的数据进行仿真研究。结果表明,基于粒子群算法优化支持向量机模型(PSO-SVM)的预测精度更高,能较好地契合道路交通事故的变化趋势。