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该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离的分区度量方法，以及局部权系数的神经网络迭代算法，并将其用于K—最近邻算法中，显示了核算法的优越性。
CBR技术在故障诊断中的改进
【摘 要】
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该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离的分区度量方法，以及局部权系数的神经网络迭
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年15期
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