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局部特征尺度分解（Localcharacteristicscaledecomposition，LCD）是一种新的自适应时频分析方法，该算法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个ISC（Intrinsicscalecomponent，ISC）分量之和；将LCD算法同EMD（Empiricalmodedecomposition），LMD（Localmeandecomposition，LMD）算法进行对比分析，仿真信号的分解结果表明：三种方法都可以有效地对信号进行分解，但LCD算法在计算效率和抑制端点效应等方面