【摘 要】
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利用通信信号的循环平稳特性，在循环累积量域内构造信号分类特征矢量，采用支持矢量机将分类特征矢量映射到高维空间并构建最优分类超平面，实现对QAM调制信号的自动识别。该算法
【机 构】
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西安电子科技大学ISN国家重点实验室信息科学研究所
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利用通信信号的循环平稳特性，在循环累积量域内构造信号分类特征矢量，采用支持矢量机将分类特征矢量映射到高维空间并构建最优分类超平面，实现对QAM调制信号的自动识别。该算法解决了样本在低维空间中的不可分问题，具有良好的泛化推广性能，并且可在多种调制信号环境下实现对感兴趣信号类型的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。
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