【摘 要】
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通过在已有研究的基础上,对家庭微电网结构和用户的用电行为进行分析,结合需求响应机制,根据用户的用电收支情况和舒适度要求,提出了用户参与需求响应的负荷优化运行策略。考
【基金项目】
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国家自然科学基金广东联合基金重点项目(U1501251);广东省自然科学基金项目(2015A030313487)
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通过在已有研究的基础上,对家庭微电网结构和用户的用电行为进行分析,结合需求响应机制,根据用户的用电收支情况和舒适度要求,提出了用户参与需求响应的负荷优化运行策略。考虑到风光出力及环境温度预测数据存在较大的误差,利用场景分析技术对预测数据进行多场景处理,构建了家庭微电网负荷优化调度的多目标概率模型,应用改进粒子群算法对优化模型进行求解,得出最优的设备运行方式,算例验证了所提模型策略的合理性。
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