【摘 要】
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将机器视觉与统计过程控制结合,通过监控图像数据实现产品质量的过程控制。基于实时对比(RTC)方法,将过程控制通过随机森林分类器转化为分类问题,将加权分类准确率作为统计量
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71472132);二维质保数据建模与产品早期失效预警方法研究(2015-01)
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将机器视觉与统计过程控制结合,通过监控图像数据实现产品质量的过程控制。基于实时对比(RTC)方法,将过程控制通过随机森林分类器转化为分类问题,将加权分类准确率作为统计量对图像数据进行过程监控。通过对图像的30种不同缺陷进行仿真实验,并与已有文献的相关控制图进行性能对比,结果表明,基于加权随机森林RTC的图像数据监控方法对图像中的小偏移量有更好的检测效果,且对于不同偏移量的整体监控性能更为稳定。最后讨论了相关参数的选择方法。
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