【摘 要】
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通过对BP神经网络输入负荷值的归一化处理,同时采用Levenberg-Marquardt(LM)算法,建立了一个改进了的BP神经网络,同时用它来对电力系统进行短期负荷预测.LM算法有效地提高了B
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通过对BP神经网络输入负荷值的归一化处理,同时采用Levenberg-Marquardt(LM)算法,建立了一个改进了的BP神经网络,同时用它来对电力系统进行短期负荷预测.LM算法有效地提高了BP神经网络的收敛速度和负荷的预测精度.仿真结果表明,改进了的BP神经网络具有很高的预测精度和较强的适用能力.
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