基于基因算法与博奕论的翼型跨音速Euler方程气动优化

来源 :南京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wxgaihxx

【摘要】

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将基因算法与博奕论中的Nash平衡相结合,构建了多目标基因优化算法--Nash基因算法(NashGAs),并对初始翼型为NACA0012二维翼型进行给定跨音速流动下的形状增升优化.计算中应用

【作者】

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王江峰

【机构】

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南京航空航天大学航空宇航学院,达索飞机公司科技中心法国

【出处】

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南京航空航天大学学报

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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基因算法:博奕论跨音速气动优化有限元方法

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将基因算法与博奕论中的Nash平衡相结合,构建了多目标基因优化算法--Nash基因算法(NashGAs),并对初始翼型为NACA0012二维翼型进行给定跨音速流动下的形状增升优化.计算中应用Bézier曲线对翼型形状进行参数化,避免了非流线型的不合理形状产生;采用有限元非结构网格AUSM+通量分裂格式Euler方程数值解进行个体适应度值评估;应用动态网格技术调整计算网络,节约了CPU机时;最后给出了优化结果.

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