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在分析常规区域生长算法的基础上,提出一种基于粗糙集理论的感兴趣区域自动提取算法.在显著度图和相对位置指示图的基础上,以像素点的显著度、相对位置及颜色信息构成知识表达系统,通过属性约简和值约简,导出了有用的区域生长决策规则。实验结果表明:该方法与现有算法相比,它能够更好地提取图像感兴趣区域。
基于粗糙集的图像感兴趣区域自动提取算法
【摘 要】
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在分析常规区域生长算法的基础上,提出一种基于粗糙集理论的感兴趣区域自动提取算法.在显著度图和相对位置指示图的基础上,以像素点的显著度、相对位置及颜色信息构成知识表达系统,通过属性约简和值约简,导出了有用的区域生长决策规则。实验结果表明:该方法与现有算法相比,它能够更好地提取图像感兴趣区域。
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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河南省自然科学基金资助项目（2007520019,2008B520012）
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