【摘 要】
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给出了一些知识库求精原则;提出一种面向机器翻译的知识求精机制,以错误严重性为指示器,优先求解最严重的错误,并以系统有效性和知识收敛粒度的变化为依据衡量求精操作的可接受性
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给出了一些知识库求精原则;提出一种面向机器翻译的知识求精机制,以错误严重性为指示器,优先求解最严重的错误,并以系统有效性和知识收敛粒度的变化为依据衡量求精操作的可接受性;给出了基于案例的错误辨识策略以及基于聚焦修正的概化、特化操作。
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