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在图片相似性搜索中，需要将图片特征向量的相似性搜索问题转化为K近邻问题，这就需要了解K近邻问题的定义，以及局部敏感哈希的数学定义。此外，还需引入一个可以用于实际应用的局部敏感哈希的算法，并分析此算法的正确率和算法复杂度。
局部敏感哈希在高维向量K近邻搜索中的应用
【摘 要】
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在图片相似性搜索中，需要将图片特征向量的相似性搜索问题转化为K近邻问题，这就需要了解K近邻问题的定义，以及局部敏感哈希的数学定义。此外，还需引入一个可以用于实际应用的局部
【机 构】
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贵州大学计算机科学与信息学院,贵州省信息与计算科学重点实验室
【出 处】
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上饶师范学院学报
【发表日期】
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2013年6期
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