基于小波变换和神经网络的PCB检测

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小波变换是空间、时间和频率的局域变换,它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力,广泛应用于工业领域。本文将小波变换快速算法在图像处理领域中表现出的多尺度分析与BP神经网络算法相结合,运用于电子工业检测系统中,提出对印制电路板PCB进行边缘检测、缺陷分类的方法。
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