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径向基概率神经网络在油浸式变压器故障诊断中的应用

来源 :中国科技纵横 | 被引量 : 0次 | 上传用户：marinefish

【摘 要】

：

油浸式变压器的故障诊断主要采用油中溶解气体分析法.针对其存在问题,在研究径向基概率神经网络(RBPNN)基础上,使用递推正交最小二乘法求解权值,构建故障诊断分析模型,应用于

【作 者】

：

陈亮 王震 王刚 

【机 构】

：

山东鲁能软件技术有限公司,山东济南,250000

【出 处】

：

中国科技纵横

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

径向基概率神经网络 变压器 故障诊断 

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油浸式变压器的故障诊断主要采用油中溶解气体分析法.针对其存在问题,在研究径向基概率神经网络(RBPNN)基础上,使用递推正交最小二乘法求解权值,构建故障诊断分析模型,应用于油浸式变压器故障诊断.使用国网公司某省某变电站变压器数据进行模型训练及故障诊断.仿真验证结果表明基于RBPNN的模型具有较低的误差率,适用于油浸式变压器故障诊断.

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