XGBoost算法在风险投资评估中的应用研究

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本文提出一种基于XGBoost算法的风险投资评估方法,解决传统风险投资领域的评估方法准确率低,数据混乱等问题.本文采用XGBoost算法模型作为分类器,将初创公司的多维度特征数据作为输入,通过特征筛选、特征处理和样本标记,最后通过训练、预测得出预测结果,通过结果分析,证明了本文方法的有效性和实用性.
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