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随着互联网的发展,海量的数据不断产生,如何有效地利用大数据,在人工智能时代通过深度学习的基于电影海报的推荐算法向人们推荐与自身兴趣匹配程度较高的电影,成为了一种值得关注的方法。本文中,我们选择深度学习中的卷积神经网络,利用Keras的VGG16图像识别的网络结构对电影海报图片数据进行神经网络训练,进而初步实现电影海报推荐系统的设计思想,为深度学习在推荐系统中的应用和研究展现一种思路。