【摘 要】
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本文基于一种新的FUZZY聚类方法(FUZZY PFS聚类法)对地震信号作了分类试验,获得了良好的结果。首先对地震信号进行了AR模型拟合,模型系数构成了信号的特征集,再应用KL变换对
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本文基于一种新的FUZZY聚类方法(FUZZY PFS聚类法)对地震信号作了分类试验,获得了良好的结果。首先对地震信号进行了AR模型拟合,模型系数构成了信号的特征集,再应用KL变换对特征集进行压缩,最后对信号作分类。
Based on a new FUZZY clustering method (FUZZY PFS clustering method), this paper classifies the seismic signals and obtains good results. Firstly, AR model fitting is performed on the seismic signal. The model coefficients form the feature set of the signal. Then the KL transform is used to compress the feature set, and finally the signal is classified.
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