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通过对Ad Hoc网络QoS组播路由问题的深入研究,提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的群智能混合算法（QPSOACO算法）。该算法融合QPSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度,进一步提高算法对网络节点移动性的适应能力。仿真实验表明,该算法对Ad Hoc网络环境的适应性良好。
群智能在Ad Hoc网络QoS组播路由中应用的研究
【摘 要】
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通过对Ad Hoc网络QoS组播路由问题的深入研究,提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的群智能混合算法（QPSOACO算法）。该算法融合QPSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年24期
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