【摘 要】
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随着消费者生鲜食品冷链宅配需求的不断增加,如何将货物高效率地将送至客户手中,就显得尤为重要。针对生鲜食品冷链共配的实际情况,建立了基于SVM的生鲜食品冷链共配实时订单
【机 构】
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昆明理工大学交通工程学院,上海德邦物流有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71563023)
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随着消费者生鲜食品冷链宅配需求的不断增加,如何将货物高效率地将送至客户手中,就显得尤为重要。针对生鲜食品冷链共配的实际情况,建立了基于SVM的生鲜食品冷链共配实时订单分类模型,通过支持向量机中的一对一分类法对订单进行分类,并采用多因素法确定各客户类别的服务优先级,最终利用MATLAB软件对算例中的客户订单进行分时处理,验证了模型的有效性。实时订单分类模型便于生鲜食品冷链配送中心实时掌握客户订单信息,并分阶段处理动态更新的生鲜食品客户订单,有利于提升生鲜食品冷链配送效率并提高客户满意度。
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