基于BP神经网络的维修任务优先级分类方法

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在任务执行期合理、科学地确定维修任务的优先级别对于有序、高效地组织维修保障活动具有重要意义。提出了一种基于BP神经网络的维修任务优先级分类方法。详细介绍了神经网络模型的建模过程,其中重点介绍了模型设计,包括输入数据准备、输出数据准备与神经网络结构。所建立的神经网络模型通过对输入与输出的训练,可以学习准则与维修任务优先级之间的复杂关系,获得并表示决策者的偏好,有效地辅助决策者对维修任务优先级进行分类。
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