论文部分内容阅读
为解决传统TDOA定位估计所带来的非线性优化问题，首先通过最大似然估计将其转换为峰值搜索优化问题，再提出一种基于克隆选择思想的改进型免疫算法对其进行求解。该算法采用浮点数编码方式，提高了运算效率；引入高斯变异算子和变异控制变量，加强了局部搜索能力。仿真实验表明，在保证一定抗体数目的前提下，该算法适应性强，性能稳定，能快速逼近全局最优的解，且算法定位精度更高。