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医学数字成像具有分辨率高、数据量大等特点,对医学图像的压缩处理是解决医院图像存储和传输系统的有效方案。SPIHT压缩算法作为一种高效的图像压缩方式,但其零树结构的多层编码使信号的压缩比有所局限。因此论文首先对图像数据用5/3整数提升小波进行三层变换,利用现场可编程门阵列(FPGA)技术对算法进行并行设计,提高了处理速度;然后通过研究SPIHT压缩算法并提出优化与改进,对小波分解后的高频子带进行阈值优化,对低频和高频子带进行不同深度的精炼次数,在保证医学图像质量的同时去除图像的冗余信息,从而达到提高压