【摘 要】
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针对通用预测模型无法反映个性化因素引起的用户转发行为差异这一不足,可从单个用户角度出发,对微博用户的转发行为进行预测研究。考虑用户潜在的兴趣偏好,以及关注者影响力
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针对通用预测模型无法反映个性化因素引起的用户转发行为差异这一不足,可从单个用户角度出发,对微博用户的转发行为进行预测研究。考虑用户潜在的兴趣偏好,以及关注者影响力对用户转发行为的影响,基于贝叶斯定理,构建微博用户的转发行为预测模型,对单个用户是否会转发关注节点的某条微博进行预测。实验结果表明,该模型能够对微博用户的转发行为进行有效的预测,其预测总体命中率可达80%以上。
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