【摘 要】
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针对旱涝灾害影响范围广、发生频率高和难以准确预测的情况,利用马尔可夫状态转移矩阵与DGM（1,1）预测模型的互补优势,构建了灰色残差马尔可夫预测模型。选取郑州市某60 a的年降
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71271086）, 河南省科技厅重点攻关项目, 河南省协同创新平台建设与管理模式研究（1421031023）, 2015年河南省高等学校重点科研项目资助计划, 高等学校科技管理创新模式研究（15A630005）
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针对旱涝灾害影响范围广、发生频率高和难以准确预测的情况,利用马尔可夫状态转移矩阵与DGM（1,1）预测模型的互补优势,构建了灰色残差马尔可夫预测模型。选取郑州市某60 a的年降水量作为历史数据,运用均值-标准差旱涝等级划分法得到干旱和雨涝的降水量临界值,从而取定上、下灾变点,分别建立干旱和雨涝日期灾变序列,并对序列进行建模求解。结果表明,灰色残差马尔可夫预测模型计算简便、精度较高。预测结果可以为郑州地区的旱涝预测及防灾减灾工作提供借鉴。
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