【摘 要】
：
归一化水体指数（NDWI）是水体遥感反演的一种重要指标，其阈值及修正直接影响反演结果的精度。基于Landsat-8 与 GF-1 光学多光谱影像，使用归一化水体指数法阈值 0（TH0）、最大类间方差法（OTSU）自适应阈值(THotsu)与均值漂移聚类算法（Mean-Shift）自适应阈值(THMS)分别对典型正常水体、云雾覆盖水体、富营养化水体、高含泥沙水体进行水体遥感提取与效果分析，结果表明：
【出 处】
：
中国水利水电科学研究院学报(中英文
【基金项目】
：
国家重点研发计划（2018YFC1508702）； 江苏省水利科技项目（2021081）； 辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC2002007）；
论文部分内容阅读
归一化水体指数（NDWI）是水体遥感反演的一种重要指标，其阈值及修正直接影响反演结果的精度。基于Landsat-8 与 GF-1 光学多光谱影像，使用归一化水体指数法阈值 0（TH0）、最大类间方差法（OTSU）自适应阈值(THotsu)与均值漂移聚类算法（Mean-Shift）自适应阈值(THMS)分别对典型正常水体、云雾覆盖水体、富营养化水体、高含泥沙水体进行水体遥感提取与效果分析，结果表明：正常水体以 TH0为阈值提取精度最高，THMS提取精度次之，THotsu提取精度最差；而云雾覆盖水体、富营养化水体以及含泥沙水体使用 THMS提取精度最高，尤其少量云雾覆盖下的水体，THMS具有更明显的优势，TH0提取精度次之，THotsu提取精度最差；对于不同的阈值，Landsat-8 比 GF-1 总体表现出更高的水体提取精度。Mean-Shift 算法应用于 NDWI 阈值修正与水体遥感反演具有快速、水质适应性强、效果稳定的优势，对尤其是复杂条件下的水体信息遥感反演具有较好的提取效果。
其他文献
清理政商“旋转门”会成为今年甚至是未来几年反腐败工作的重点，各地各行业甚至更高级别的规范政策预计将陆续出台，齐力构建“亲”“清”新型政商关系2022年以来，以往甚少见诸央媒的“旋转门”一词，不仅频繁亮相，且从偏中性色彩变成近乎完全的贬义，尤其是加了定语之后的政商“旋转门”。有公共管理研究人士这样“定义”：目前正在整治的政商“旋转门”，主要指部分离职或退休官员“旋转”后，利用自己的内部消息及在
调查取证,是刑辩律师了解案件事实、查清案件真相的必要方式,也是刑辩律师切实维护当事人合法权益的重要手段,既有权利属性又有义务属性。在司法实践中,一则因为调查取证性质不明,二则因为“辩护人伪证罪”的威胁使得相当一部分刑辩律师不愿意进行调查取证,但也因此有违背尽职义务之嫌。故,厘清调查取证的性质、调和调查取证与“辩护人伪证罪”的关系势在必行。解决好这两个问题,一方面有助于刑辩律师积极地进行调查取证,更
本文作者认为,分散服务市场可以有效解决传统小额零星线下服务采购寻源难、比价难、周期长等问题,可以有效提升采购效率,激发市场活力,尤其是帮助中小微企业"搭台唱戏",提升现代服务业支撑能力,助力推动地方经济发展。
[目的]在碳达峰碳中和目标下探讨乡村旅游发展环境的区域差异，促进乡村旅游业实现可持续绿色发展，有效把握京津冀乡村旅游发展环境的宏观态势。[方法]构建京津冀乡村旅游发展环境评价指标体系，运用变异系数法和地理探测器分析京津冀乡村旅游发展环境的时空动态差异，进一步采用Spearman相关分析探究乡村旅游亚系统的权衡协同关系及权衡程度。[结果]2009—2019年京津冀区域乡村旅游发展环境整体呈趋好性发展
董办工作是一个转换器,让奋斗在研发、生产、销售一线同事的辛劳付出在资本市场得到公正的评价,得到合理的估值;董办工作也是一个放大器,好的方面会放大,错误也会放大,所以董办无小事,任何疏忽都会被放在聚光灯下我就职于重庆智飞生物制品股份有限公司。智飞生物是一家年轻的公司,同时是一家基础扎实、发展稳健、前景广阔的医药制造企业。自2002年投入生物制品行业以来,
以《普通高等学校师范类专业认证实施办法（暂行）》中的师范类专业认证标准为抓手,分析当前高等师范院校师范生核心素养的培养现状,从师范类专业认证标准的角度探讨并构建师范生核心素养模型,探求培养高等师范院校师范生核心素养的方法及路径,以促进高等师范院校学科教学体系和教学内涵的进一步完善,提高师范生的培养质量。
Fe2+活化过氧化物高级氧化体系因其能够产生高活性氧化剂、分解难生物降解有机物、提高废水可生化性，在环境污染治理领域得到广泛关注。但该体系中Fe3+/Fe2+循环速率较慢，制约了目标污染物降解效能的提升。在实际工程中，常通过同步投加铁还原剂强化该高级氧化体系中Fe3+的还原过程，进而提升活性氧化剂的生成效率。常用的铁还原剂主要分为无机还原剂和有机还原剂两大类。无机还原剂包括羟胺、亚硫酸盐、零价金属
在自然语言处理领域，命名实体识别是信息抽取的第一个关键环节。命名实体识别任务旨在从大量非结构化的文本中识别出命名实体并将其分类为预定义的类型，为关系抽取、文本摘要和机器翻译等自然语言处理任务提供基础支持。首先概述了命名实体识别的定义、研究难点和中文命名实体识别任务的特殊性，总结了命名实体识别任务中常用的中英文公共数据集和评估标准。然后根据命名实体识别的发展历程调研了现有的命名实体识别方法，主要为早
利用响应面法优化了混合营养培养普通小球藻生产生物质的培养基组成。首先采用Plackett-Burman设计对11个相关营养因素的效应进行了评价,并筛选出影响小球藻细胞生长的3个主要因素为KNO3、葡萄糖和NaCl;然后结合Box-Behnken设计建立了以小球藻浓度为响应值的二次回归方程模型,获得优化的培养基组成为KNO31.64g/L、葡萄糖45g/L、NaCl 1.57g/L;模型预测的最大浓