【摘 要】
：
该文首先介绍SAR图像分割的概念,分析了其地物数据的统计特性,在此基础上利用多种模型构成的统计模型组来匹配大幅SAR图像中各类地物的直方图分布,给出了衡量实际地物直方图
【机 构】
：
国防科技大学电子科学与工程学院,西安武警工程学院通信工程系
论文部分内容阅读
该文首先介绍SAR图像分割的概念,分析了其地物数据的统计特性,在此基础上利用多种模型构成的统计模型组来匹配大幅SAR图像中各类地物的直方图分布,给出了衡量实际地物直方图和假设已知模型匹配程度的检验统计量,以此来选取最优的统计模型组;并提出了基于统计模型组的Markov随机场的SAR图像分割算法,利用Radarsat的实测数据验证了算法的有效性,给出了性能评估结果,并与其它分割方法做了比较。
其他文献
通过3年(1999～2001)的田间定位试验研究了中国北方露地蔬菜种植中不同水氮管理方式对蔬菜地NO3--N淋洗的影响.结果表明,在蔬菜生长期内,通过减少灌溉水量不但能够降低蔬菜地水
采用RAPD技术,以大豆脂肪氧化酶缺失近等基因系Century(分别含有Lx、lx1、lx2、lx3、lx1.3、lx2.3基因)为材料,筛选了520个随机引物,发现1 3个引物在6个近等基因系材料中具有
视频分类提供了一种管理和利用视频数据的有效手段。现有的视频流派分类方法倾向于使用尽量多的特征,借此更有效地表示视频内容,以保证分类的效果,但提取这些视频特征的代价通常都很高,因此有必要考虑流派分类中的特征选择问题。提出了一种基于粗集理论的方法实现视频特征的选择和流派的分类:通过分析相关文献中所使用的各种特征,提取了多种有效特征构成分类的基础;基于启发式搜索的方法用于发现最优约简,从而实现特征选择;
本文在泛函空间理论基础上提出了一种整体变分与小波阈值萎缩复合的图像去噪模型。复合模型在小空间规整化约束下实现整体变分优化去噪,保持图像边缘特征减弱值阶跃现象;复合模型处理图像中不存在Gibbs现象且可应用于大噪声图像恢复缺失信息。DCT变换是一种表征图像纹理特征的变换域处理方式,本文最后将DCT变换引入复合模型,得到保持纹理特征的复合去噪模型。理论和实验证明了本文提出的模型在图像去噪中的有效性。
分析了MOO算法在后时低能区产生振荡的原因，提出了一种改善MOO算法计算时域电磁散射稳定性的方法。根据时、频域响应之间存在的傅立叶变换关系，及Laguerre多项式的时频域振荡特
本文提出了一种二维Tchebichef矩正反变换的快速算法。在正变换中，使用Chebichef递推公式推导了一维Tchebichef矩正变换的快速算法，并将其推广至二维Tchebichef矩正变换的快速