【摘 要】
：
针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速
【机 构】
：
佛山科学技术学院电子与信息工程学院,西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,惠州学院电子科学系
论文部分内容阅读
针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。
其他文献
根据2016年春、夏、秋、冬季海口湾海域实测海流全潮实测资料,分析了海口湾潮流的季节性变化特征。结果表明:①该海域春、夏、秋季潮流特征为不正规全日潮流,冬季潮流特征为
随着我国市场经济的快速发展,企业生产经营活动也变得越来越复杂,牵涉到税务事项的生产经营环节也在不断增多,而企业税务问题的多变形态也导致企业风险不断增强。企业税务风
1引言目前,国内已经建设了很多的卫星地球站,用来进行广播电视节目传输和覆盖.迄今为止,已形成了一个拥有10颗卫星、32个转发器的数字化卫星传输网络,传送中央电视台12套节目
海拉尔盆地莫达木吉凹陷下白垩统是区域油气勘探潜在目标层系，缺乏对烃源岩地球化学特征的详细研究。通过有机地球化学方法对莫达木吉凹陷下白垩统烃源岩地球化学特征进行了研