【摘 要】
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针对传统岩体结构信息测量方法工作效率低、岩体结构信息不准确、劳动强度大、危险系数大等问题,利用Sirovision岩石三维遥感测量系统对岩体结构面信息进行了测量分析.以沂南金矿-540中段左叉穿巷为工程背景,进行岩体结构面调查和岩体结构面数字化识别,对岩体结构面的产状、产状分布规律、优势节理等进行分析,并根据岩石RM R和Q分级方法对-540中段岩体质量分级.综合分析得到该区域岩体为Ⅲ级一般岩体的结论,并根据岩体分级结果对该区域提出相应支护方案,通过数值模拟结果发现,该支护方案可将巷道顶板位移量控制在10
【机 构】
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山东黄金科技有限公司深井开采实验室分公司,山东烟台 264000;山东省深地深海智能开采重点实验室,山东烟台 264000;山东黄金科技有限公司深井开采实验室分公司,山东烟台 264000;山东省深地
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针对传统岩体结构信息测量方法工作效率低、岩体结构信息不准确、劳动强度大、危险系数大等问题,利用Sirovision岩石三维遥感测量系统对岩体结构面信息进行了测量分析.以沂南金矿-540中段左叉穿巷为工程背景,进行岩体结构面调查和岩体结构面数字化识别,对岩体结构面的产状、产状分布规律、优势节理等进行分析,并根据岩石RM R和Q分级方法对-540中段岩体质量分级.综合分析得到该区域岩体为Ⅲ级一般岩体的结论,并根据岩体分级结果对该区域提出相应支护方案,通过数值模拟结果发现,该支护方案可将巷道顶板位移量控制在100 m m范围内,提高了支护效率,对矿山安全生产起到了积极作用.
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湿法炼锌过程赤铁矿法沉铁渣可通过高温水热反应制备高附加值的氧化铁红.为揭示赤铁矿沉铁渣在高温水热转化过程中氧化铁、碱式硫酸铁、铁矾等的行为特点,采用热力学计算与试验研究相结合的方式,对高温水热反应过程中各物质的热稳定性进行研究.结果表明,在温度180～260℃下,铁矾和碱式硫酸铁的热稳定性差,氧化铁的热稳定性强,高温水热条件有利于铁矾的分解、三价铁水解生成氧化铁、碱式硫酸铁转化为氧化铁.经220℃高温水热反应后,铁含量提高到了66.83％,其中97.79％的铁为氧化铁,氧化铁含量达到93.36％,但仍有0
采用H2S(g)对含锡铁精矿进行还原硫化焙烧,可实现物料中锡的有效脱除.以热力学分析为基础,对含锡铁精矿中铁、锡物相的转变规律及脱锡机理进行了研究.结果表明,H2S(g)通过自身热分解反应生成H2(g)和S2(g)后,S2(g)优先与Fe3O4发生还原硫化反应生成Fe7S8,H2(g)则与SnO2优先发生还原反应生成Sn(l).在焙烧系统中引入CO(g)可促进SnO2的还原和硫化.在混合气体(60vol％CO(g)+40vol％H2S(g))流量70 mL/min、焙烧温度1000℃、焙烧时间20 min
一夜辛劳之后,日出东方,2022年的第一缕晨曦照着你疲惫的脸庞,你回头看了看挂在柜子里的工服,或许内心深处生出一股感动:一年风雨,就此别过,致敬曾经走过的2021铝业春秋.rn刚刚过去的2021年,你曾在铝价的剧烈波动中时而喜乐欢呼,时而纠结哀愁,冒出“时运由他人主宰”的感叹;你曾焦急地在主控室查看电力负荷、在电解车间控制效应、在各路大神面前低眉顺眼地为不被限电拉闸而奔波呼号;你曾在夏天的特大暴雨洪灾中裤腿卷起两脚淤泥,手肩交替地用一袋袋沙土堵在低洼的入口;你曾在冬风肆虐的厂房门口仔细检查每一位入厂人员的
以拜耳法赤泥为原料,首先采用氢气预还原,再配碳进行二次还原,最后磁选.探究了还原过程中氢气流速、还原温度、配碳量、保温时间等因素对还原铁粉回收率和品位的影响.结果表明,在赤泥与碳酸钠质量比为100:5、氢气流速2600 mL/min、温度1000℃、保温时间120 min、碳粉与一次还原后的赤泥质量比为1:5的条件下,可得到品位为93.19％、回收率为79.53％ 的还原铁粉.产品可直接用于粉末冶金领域及钛白粉行业.微观分析表明,气固反应和固固反应相结合更容易加深Fe2O3向Fe的转变程度,以碳酸钠为添加
为解决湿法炼锌硫酸锌溶液中传统溶剂萃取回收铟过程需使用高浓度盐酸反萃,且反萃后贫有机相中夹带氯离子危害湿法炼锌的难题.采用P204-TOPO混合萃取体系从含铟浸出液中选择性萃取铟,载铟有机相采用硫酸反萃,实现无氯体系回收铟.研究发现,混合体系萃取铟过程属于阳离子交换,TOPO与P204发生缔合作用,减弱了P204与铟离子生成的萃合物稳定性,有利于提高其反萃性能.研究了萃取剂浓度、反应时间、硫酸浓度和温度等对铟萃取的影响.结果表明,在萃取剂组成为10％P204-4％TOPO-86％ 磺化煤油、反应时间5 m
边坡稳定性受多种复杂因素影响,传统算法很难得到高精度预测结果,为了及时准确地对边坡稳定性做出可靠性分析,提出了改进粒子群优化极限学习机(IPSO-ELM)模型并应用于边坡稳定性预测实例中.首先在粒子群算法(PSO)的基础上,为克服在寻优过程中易出现局部最优的问题,引入自适应权重法,将改进粒子群算法(IPSO)对极限学习机(ELM)的输入权值和隐层偏置进行优化,大大提高了ELM模型的泛化能力和预测精度,然后将IPSO-ELM模型、PSO-ELM模型和ELM模型的预测值与真实值对比分析.结果表明IPSO-EL
首先采用碱浸法在硫化钠与氢氧化钠体系中选择性浸出黝铜矿中的锑,然后以碱浸液为原料,采用高温高压氧化沉淀生成锑酸钠.分别研究了碱浸工艺参数对锑浸出率和沉锑工艺参数对锑酸钠沉淀率的影响.结果表明,黝铜矿高温高压下浸出分离锑的最佳条件为:浸出温度150℃、浸出时间6 h、液固比6:1、硫化钠浓度120 g/L、氢氧化钠浓度80 g/L.在此条件下,锑的浸出率达到80％ 以上,远高于在低温常压下浸出率仅为45％ 的指标;黝铜矿浸出液高温高压氧化制备锑酸钠最佳反应条件为:反应时间2 h、氢氧化钠过量系数1.6、氧气
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为提高尾矿库稳定性评估工作精准度,将可变模糊集理论引入尾矿库稳定性评估中,建立了基于博弈论-可变模糊集的综合评估模型.在综合考虑了尾矿库失稳原因及自然、管理等6个方面因素的基础上,选取了17个指标构建了综合评价指标体系;采用G1-CV法分别确定指标主观权重和客观权重,并基于博弈论计算指标综合权重,通过计算单指标相对隶属度和综合特征值,对河南省栾川县3个尾矿库进行稳定性等级评估,并与云模型和云物元理论评估结果相比较.结果表明:建立的综合评价模型评估结果合理可靠,与实际情况相符合,为尾矿库稳定性评估工作提供了
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