【摘 要】
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随着社会经济的快速发展,社会成员及群体之间的关系呈现出了更复杂、更多元化的特点.超网络作为一种描述复杂多元关系的网络,已在不同领域中得到了广泛的应用.服从泊松度分布
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,青海师范大学计算机学院,青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室,藏文信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11661069,61663041),青海省科技计划项目(批准号:2018-ZJ-777),教育部春晖项目(批准号:Z2016101)资助的课题.
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随着社会经济的快速发展,社会成员及群体之间的关系呈现出了更复杂、更多元化的特点.超网络作为一种描述复杂多元关系的网络,已在不同领域中得到了广泛的应用.服从泊松度分布的随机网络是研究复杂网络的开创性模型之一,而在现有的超网络研究中,基于ER随机图的超网络模型尚属空白.本文首先在基于超图的超网络结构中引入ER随机图理论,提出了一种ER随机超网络模型,对超网络中的节点超度分布进行了理论分析,并通过计算机仿真了在不同超边连接概率条件下的节点超度分布情况,结果表明节点超度分布服从泊松分布,符合随机网络特征并且与理论
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