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采用MATLAB的BP神经网络工具箱，建立了巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型。通过对算例结果的分析，验证了基于MATLAB的BP神经网络应用于煤巷锚杆支护设计的可靠性、可行性和高效性，这表明了BP神经网络方法在锚杆支护设计中具有一定的推广价值。
基于MATLAB的BP神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用
【摘 要】
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采用MATLAB的BP神经网络工具箱，建立了巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型。通过对算例结果的分析，验证了基于MATLAB的BP神经网络应用于
【机 构】
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河南理工大学土木工程学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2008年6期
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