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利用高碳当量灰铸铁组织强度试验数据，提出了一种基于支持向量机理论的灰铸铁强度预测模型。与多元线性回归、模糊回归和自适应模糊神经网络相比，该模型学习精度高且具有较好的泛化能力，能取得较好的预测效果。
基于支持向量机的灰铸铁强度预测模型
【摘 要】
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利用高碳当量灰铸铁组织强度试验数据，提出了一种基于支持向量机理论的灰铸铁强度预测模型。与多元线性回归、模糊回归和自适应模糊神经网络相比，该模型学习精度高且具有较好的
【机 构】
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东南大学系统工程研究所
【出 处】
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铸造
【发表日期】
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2006年7期
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