【摘 要】
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油液分析是风电行业设备状态监测行之有效的方法。文章利用风电机组齿轮箱润滑油的Fe含量、清洁度、黏度、酸值和水分等数据,通过灰色关联聚类,得出各检测项目的分类,筛选关
【机 构】
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北京金风慧能技术有限公司,北京金风科创风电设备有限公司
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油液分析是风电行业设备状态监测行之有效的方法。文章利用风电机组齿轮箱润滑油的Fe含量、清洁度、黏度、酸值和水分等数据,通过灰色关联聚类,得出各检测项目的分类,筛选关键检测技术指标;利用灰色关联分析,建立磨损金属元素Fe含量与润滑油各检测指标的灰色关联方程,考察润滑油品的检测指标对齿轮箱磨损的关联程度。结果表明:对磨损影响程度的排序为:PQ>黏度>水分>NAS>酸值。验证了灰色理论在油液监测中分析应用的可行性,拓宽灰色关联分析法在风能领域的应用范围,为现场运行维护提供技术指导和理论基
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