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针对传统实验室重金属含量分析效率低、检测范围有限和传统高光谱反演模型存在的精度低、拟合效果不佳等问题,文中提出以高光谱遥感技术作为基础,以重金属元素Cd为例,将实测原始高光谱经过一阶微分、二阶微分、倒数对数变换后,与实测重金属含量进行相关性分析。通过相关分析筛选出9组特征波段作为光谱参量,重金属Cd含量作为因变量,运用数据组织回归模型GMDH构建土壤重金属Cd的反演模型,并与传统模型进行对比。结果表明,基于GMDH回归的反演模型,从模型稳定性、模型拟合优度以及预测模型的精度上,均优于传统反演模型,且