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基于优化BP网络的电网短期负荷预测研究
基于优化BP网络的电网短期负荷预测研究
来源 :科技和产业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junyan04
【摘 要】
:
如何提升电网负荷短期预测水平是电网企业亟待解决的问题.本文针对传统的BP神经网络算法所存在的学习过程收敛速度慢、算法易陷入局部极小点和鲁棒性差等缺陷,引入粒子群优化
【作 者】
:
阴兆武
【机 构】
:
国网冀北乐亭县电力公司发展建设部
【出 处】
:
科技和产业
【发表日期】
:
2014年2期
【关键词】
:
电网企业
负荷预测
粒子群算法
神经网络
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如何提升电网负荷短期预测水平是电网企业亟待解决的问题.本文针对传统的BP神经网络算法所存在的学习过程收敛速度慢、算法易陷入局部极小点和鲁棒性差等缺陷,引入粒子群优化算法对其进行优化和改进,使之具备更加完善的性能.通过实际电网负荷预测的实验与比较,证明了所构建的符合预测系统的准确度.
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