【摘 要】
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随着车用发动机的不断发展与完善,车用发动机相关系统已然成为一个复杂的非线性系统,传统的优化算法已经不适合在车用发动机上应用,暴露了其局限性,对于求解离散优化问题,多
【机 构】
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贵州电子信息职业技术学院,贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2016]2334)
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随着车用发动机的不断发展与完善,车用发动机相关系统已然成为一个复杂的非线性系统,传统的优化算法已经不适合在车用发动机上应用,暴露了其局限性,对于求解离散优化问题,多约束、多极值问题,传统优化算法已无法满足要求。由于具有独特的优点,BP神经网络和遗传算法逐渐在车用发动机上得到应用。因此,阐述了BP神经网络和遗传算法的原理,以及BP神经网络和遗传算法在车用发动机的性能提升、模型标定、故障诊断等领域的应用及研究进展。
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