基于GN-BP模型在电火花工艺仿真中的应用

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电火花加工技术作为特种加工技术之一,已经广泛应用于各种制造加工领域.但是影响其工艺效果的因素颇多,比如,脉冲宽度、脉冲间隔、峰值电压和峰值电流等电参数,以及抬刀时间、加工面积和冲油方式等非电参数,参数的合理选择直接决定其加工效果.针对加工工艺参数选择难的问题,设计了以电参数为主要因素的多因素正交试验,利用神经网络与灰色系统理论结合的思想,对试验数据建立了仿真模型.研究结果表明,该建模方法能充分反映机床的工艺特性,具有精确的拟合精度和泛化能力,为电火花加工工艺仿真研究提供了一种有效手段.
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