基于CUDA的单形体增长并行端元提取

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 3次 | 上传用户：datou19881020

【摘要】

：

针对快速单形体体积增长法(FNSGA)需多次遍历所有像元造成时间复杂度较高的问题及FNSGA算法具有并行性高的特点,研究基于统一计算设备构架CUDA的FNSGA并行计算。设计基于CUDA的FNSGA并行计算流程,实现关键步骤的并行设计,提出代码实现的3种策略,即Matlab代码直接转换设计、循环展开优化、使用CUBLAS库,分析端元个数对于基于GPU的FNSGA代码的影响。真实高光谱图像端元提取实

【作者】

：

邹佳林赵辽英厉小润陈小芬

【机构】

：

杭州电子科技大学计算机应用技术研究所,浙江大学电气工程学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

遥感端元提取并行计算统一计算设备架构图形处理单元 remote sensing endmember extraction parallel calcul

【基金项目】

：

浙江省自然科学基金项目（LZ14F030004）,上海航天科技创新基金项目（SAST2015033、SAST2015041）,国家自然科学基金项目（61571170）

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