端元提取相关论文
混合像元是遥感影像成像过程中不可避免的一种现象。多/高光谱遥感影像中的普遍存在的混合像元会对图像分类、目标探测、地表参数......
遥感多光谱图像广泛运用于目标检测、目标分类、物体追踪等各个领域。遥感多光谱图像最常见的问题是空间分辨率较低,导致图像中包......
土地利用与土地覆盖研究是当前城市研究的重点,TM/ETM+影像的空间分辨率与进行城市研究的最小影像空间分辨率接近,且具有多波谱波......
开展水稻无人机高光谱解混,获取水稻植株的高光谱反射率信息,对于提高水稻理化参量的反演模型精度具有重要意义.目前大多基于高光......
提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区......
为求解高光谱图像中各物质的分布及含量,将高光谱分类引入端元提取,提出了一种新的端元提取方法。首先利用虚拟维度评估端元数目;......
受高光谱成像仪低空间分辨率及复杂地物的影响，高光谱遥感图像存在大量混合像元。为提高地表分类精度以及满足亚像元级目标探测的需......
高光谱遥感图像是一种含有大量丰富的光谱信息，可以反映目标间的细微差异的新型遥感数据，它具有区分光谱差异很微小的地物的能力。异......
高光谱遥感数据以其波段多、光谱分辨率高、数据量大等特点而成为当前遥感领域的前沿技术,在各个领域发挥着越来越大的作用。但是......
混合像元问题一直以来就是图像处理、分类、识别和理解的一大障碍,也是传统的像元级遥感分类和面积量测的精度难以达到使用要求的......
高光谱遥感由于其较高空间分辨率和光谱分辨率的特点,被广泛应用于地球科学的各个领域。在整个高光谱图像处理流程中,混合像元分解......
随着遥感技术应用的不断发展,高光谱遥感逐渐反映出信息定量化的趋势,而混合像元分解正成为现今高光谱遥感研究的重点和难点。受制......
高光谱影像能够获取丰富的波谱信息的特点,促进了地物识别的进展。但是由于受到传感器的空间分辨率的影响以及自然地物的复杂性的......
针对混合像元分解误差问题,提出一种基于端元子集优选的高光谱解混算法,可以有效的减少混合像元分解误差。通过最大体积单体端元提......
遥感(Remote Sensing)属于对地观测综合性技术,兴起于20世纪60年代,随着空间及电子计算机等技术的发展,已在众多领域中得到广泛的......
高光谱遥感图像通常包含上百个波段的信息,光谱分辨率高。由于地物的复杂性及遥感器空间分辨率低,因此高光谱图像中存在着大量的混......
过去三十年来,随着航空航天技术和成像光谱仪技术的飞速发展,基于高光谱遥感的对地观测方式引起了人们越来越多的关注。相比于传统......
红外成像光谱仪可以在获得被测目标的空间分布信息的同时也得到其光谱信息,它具有获取信息和识别特征的独特能力,这使得它在许多领......
随着高光谱技术的发展,高光谱影像的光谱分辨率和空间分辨率都在不断地提高,这为更好地区分和识别目标地物奠定了基础。另一方面,......
高光谱遥感影像拥有较高的光谱分辨率,每个像元同时记录数十至数百个波段的信号值,但受限于相对较低的空间分辨率以及不同地物的自......
受高光谱遥感仪器空间分辨率的限制以及复杂地物的影响,高光谱图像中存在大量混合像元,成为阻碍高光谱遥感技术应用和发展的关键因......
高光谱遥感具有高光谱分辨率、图谱合一、光谱波段多、在某一光谱段范围内连续成像的突出特点,因此可以利用完整的光谱曲线记录所......
近年来,飞机空难坠海和船舶海难事故频发,给人类生命、财产造成巨大损失。及时有效的海上搜救是降低海上事故影响的最有效途径,而......
随着计算机技术、数字信号处理技术及图像处理技术的发展,高光谱遥感图像处理技术由于实际应用的需求已经得到人们广泛的研究。光......
高光谱遥感技术的发展对民用和军事领域具有重要应用价值。高光谱的波段宽度可达到纳米量级,因此可以获得更精细更多的波段数、更......
混合像元分解一直是高光谱遥感图像研究领域的一个热门话题。混合像元分解技术主要分为两个过程:端元提取和丰度反演。而混合像元......
随着高光谱传感器分辨率的提升,高光谱遥感图像在纳米级的光谱分辨率提供海量地表信息,如何快速去除冗余提取有效信息是当前高光谱......
针对Isomap-NFINDR端元提取算法复杂度高、占用内存多、效率低的缺点,提出一种基于标志点选择Isomap的快速端元提取算法。该方法采......
随着高分辨率遥感卫星的发射，海量遥感影像获得，但是实时分析处理能力欠缺，其中最欠缺的是各种有效的算法。对于高光谱遥感影像，急需要......
高光谱遥感图像通常包含上百个波段的光谱信息,它因具有较高光谱分辨率而成为当今遥感领域研究的热点,但因其较低的空间分辨率和复......
非负矩阵分解通过将一个非负矩阵分解为两个正矩阵的乘积,已经广泛的应用于高光谱图像解混。但是非负矩阵分解直接应用于高光谱图......
高光谱遥感技术从20世纪80年代出现以来,已迅速成为对地观测的重要组成部分,其影像信息提取是地物信息提取的主要数据来源。高光谱......
受传感器分辨率、土壤湿度、树种郁闭度等因素的影响,遥感影像中普遍存在混合像元,而遥感影像中混合像元,会在遥感应用中带来的较......
目的针对离散粒子群优化(D-PSO)端元提取算法易"早熟",易陷入局部最优解等问题,引入蛙跳算法,提出了基于蛙跳算法的离散粒子群优化......
提出一种利用图像的空间结构信息在特征空间中设计大小适宜的超球，将单形体的顶点分隔在超球外部，剔除超球内部的数据，只保留超球外部......
传统PPI算法采用最大噪声分离(MNF)方法进行降维,MNF变换中均设定数据之间线性相关,在某些情况下会使变换后的结果具有某些人为特......
针对混合像元分解误差问题，提出一种基于拉格朗日算法的高光谱解混算法。通过变分增广拉格朗曰算法提取出部分端元，由于端元组中存在......
针对高光谱图像混合像元影响异常检测效果的问题,提出了一种基于端元提取的异常检测算法。该算法采用小波分解,将原始高光谱图像分......
端元提取是高光谱混合像元分解的重要环节。为了提取高光谱图像的端元,本文基于线性表示理论与凸锥模型理论,论证了:与单体共面的......
为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具......
针对多时相高光谱图像像素级的多类变化检测问题,提出变化向量分析和光谱解混相结合的多类变化检测方法.基于光谱变化向量分析,利......
利用高光谱遥感技术代替传统方法检测重金属污染,具有效率高、费用低、检测范围广等优点。但是高光谱影像的空间分辨率较低,为了提......
混合像元的存在影响了高光谱图像应用精度的提高,对解决问题的研究已经成为高光谱图像研究领域的一个热点。首先,对混合像元产生的......
提出一种基于独立分量分析(ICA)的高光谱图像目标检测算法。首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取,并将端元矢量构成矩阵作为......
混合像元线性分解是高光谱遥感应用的关键技术之一.本文利用小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种以小波低频系数为特征的混合像......
自动形态学端元提取(AMEE)算法中的形态学算子在纯像元集中分布的区域无法得到正确的结果。现有膨胀操作在每个结构元素内只能提取......
