【摘 要】
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摘要：MLS模型作为一种逼近模型被广泛应用于数据光滑、数值分析和统计等诸多领域．文章将MLS模型用于最优本体函数的计算，将本体图中每个顶点映射成实数后，通过顶点对应实数间的差
【机 构】
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云南师范大学经济与管理学院,云南师范大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学青年基金资助项目（11401519）,教育部科学技术研究重点项目（210210）.
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摘要：MLS模型作为一种逼近模型被广泛应用于数据光滑、数值分析和统计等诸多领域．文章将MLS模型用于最优本体函数的计算，将本体图中每个顶点映射成实数后，通过顶点对应实数间的差值来确定它们的相似度．将新本体算法应用于GO本体和物理教育本体，通过实验结果表明新算法对特定应用领域的相似度计算和建立本体映射是有效的．
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