论文部分内容阅读
摘 要: 本文在二塘选煤厂现场生产数据监测的基础上,分别采用分配曲线精确测定法、精煤小筛分灰分估算法和精煤小筛分累计灰分估算法对重介质旋流器的分選下限进行评定。根据两次采样检测结果,采用精煤小筛分灰分估算法,得出的分选下限为0.52-0.46mm;采用精煤小筛分累计灰分估算法,得出的分选下限为0.48-0.46mm。因此,初步判断二塘选煤厂1.5米重介旋流器分选下限为0.52-0.46mm。
关键词: 选煤厂;旋流器;下限
【中图分类号】 B845.63
【文献标识码】 B
【文章编号】 2236-1879(2017)10-0201-01
1 评定方法的选择
根据咨询和查阅有关资料,我国煤用重选设备分选下限评定方法主要有以下三种:
1.1 分配曲线精确测定法。
根据MT/T 811-1999《煤用重选设备分选下限评定方法》。该方法对入洗原煤及各产品采样、脱泥、脱磁后做小浮沉试验,根据试验数据绘制分配曲线,计算可能偏差E值,进而判断设备的分选下限。该方法需做39个样的试验检测,工作量大、成本高、对试验人员的技术水平要求较高,多用于设备研制单位和设计部门的精确研究分析。
1.2 精煤小筛分灰分估算法。
以灰分低于或等于要求精煤灰分的最小粒級作为分选下限。
1.3 精煤小筛分累计灰分估算法。
按精煤小筛分结果从粗粒到细粒计算筛上物累计灰分, 以达到要求精煤灰分的最小粒级作为分选下限。
后两种受原煤性质、设备性能、操作水平、分选密度及产品质量要求影响,评定结果的客观性较差,但工作量小,一般用于初步估测分选下限。
综上,结合我厂的试验设备、器具和人员情况,宜采用后两种方法进行初步估测。
2 试验检测
试验材料源于选煤厂煤质科分别于2016年1月22日、1月29日进行采样检测和分析,结果如下:
2.1 1月22日检测。
试验数据如表1所列。
由图可知,按精煤小筛分灰分估算法,分选下限约为0.52mm。
由图可知,根据精煤小筛分累计灰分估算法,分选下限约为0.48mm。
2.2 1月29日检测。检测结果如表2所列。
用同样方法绘图,可得,按精煤小筛分灰分估算法,分选下限约为0.46mm。根据精煤小筛分累计灰分估算法,分选下限约为0.46mm。
3 结论
根据两次采样检测结果,采用精煤小筛分灰分估算法,得出的分选下限为0.52-0.46mm,采用精煤小筛分累计灰分估算法,得出的分选下限为0.48-0.46mm。因此,初步判断该厂1.5米重介旋流器分选下限为0.52-0.46mm。
基金项目:贵州省重点支持学科项目(黔学位合字ZDXK[2016]24号)
关键词: 选煤厂;旋流器;下限
【中图分类号】 B845.63
【文献标识码】 B
【文章编号】 2236-1879(2017)10-0201-01
1 评定方法的选择
根据咨询和查阅有关资料,我国煤用重选设备分选下限评定方法主要有以下三种:
1.1 分配曲线精确测定法。
根据MT/T 811-1999《煤用重选设备分选下限评定方法》。该方法对入洗原煤及各产品采样、脱泥、脱磁后做小浮沉试验,根据试验数据绘制分配曲线,计算可能偏差E值,进而判断设备的分选下限。该方法需做39个样的试验检测,工作量大、成本高、对试验人员的技术水平要求较高,多用于设备研制单位和设计部门的精确研究分析。
1.2 精煤小筛分灰分估算法。
以灰分低于或等于要求精煤灰分的最小粒級作为分选下限。
1.3 精煤小筛分累计灰分估算法。
按精煤小筛分结果从粗粒到细粒计算筛上物累计灰分, 以达到要求精煤灰分的最小粒级作为分选下限。
后两种受原煤性质、设备性能、操作水平、分选密度及产品质量要求影响,评定结果的客观性较差,但工作量小,一般用于初步估测分选下限。
综上,结合我厂的试验设备、器具和人员情况,宜采用后两种方法进行初步估测。
2 试验检测
试验材料源于选煤厂煤质科分别于2016年1月22日、1月29日进行采样检测和分析,结果如下:
2.1 1月22日检测。
试验数据如表1所列。
由图可知,按精煤小筛分灰分估算法,分选下限约为0.52mm。
由图可知,根据精煤小筛分累计灰分估算法,分选下限约为0.48mm。
2.2 1月29日检测。检测结果如表2所列。
用同样方法绘图,可得,按精煤小筛分灰分估算法,分选下限约为0.46mm。根据精煤小筛分累计灰分估算法,分选下限约为0.46mm。
3 结论
根据两次采样检测结果,采用精煤小筛分灰分估算法,得出的分选下限为0.52-0.46mm,采用精煤小筛分累计灰分估算法,得出的分选下限为0.48-0.46mm。因此,初步判断该厂1.5米重介旋流器分选下限为0.52-0.46mm。
基金项目:贵州省重点支持学科项目(黔学位合字ZDXK[2016]24号)