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针对电子病历质控存在的问题,阐述了机器学习、自然语言处理(NLP)、图像识别、专家系统等人工智能核心技术.论述了质控专家与人工智能质控的关系、人工智能质控目标、人工智能质控隐私保护等问题,以期为提高电子病历质控水平提供参考.
人工智能技术应用于电子病历质控的研究与思考
【摘 要】
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针对电子病历质控存在的问题,阐述了机器学习、自然语言处理(NLP)、图像识别、专家系统等人工智能核心技术.论述了质控专家与人工智能质控的关系、人工智能质控目标、人工智能质控隐私保护等问题,以期为提高电子病历质控水平提供参考.
【机 构】
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首都医科大学宣武医院 北京 100053
【出 处】
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中国卫生质量管理
【发表日期】
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2021年12期
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