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摘 要：随着大数据技术的飞速发展，在各行业领域中的应用价值愈加明显，尤其是在高校教学管理中，通过对教师素质、教育资源以及基础设施等方面进行整合，可以为学生提供良好的学习空间。基于此，文章针对大数据分析技术对高校教学管理的影响因素进行研究，并且提出相应的优化措施，旨在促進我国高校教学管理水平。希望对相关研究人员提供参考与借鉴。
关键词：大数据;高校教学管理;影响因素;实现途径
前言
近年来，教育大数据与学习分析逐渐成为学术界的关注热点。大数据分析综合运用数据库、统计学、人工智能等技术手段，从数据仓库里获取有价值的信息，为教育管理者提供决策参考。然而大数据分析技术在高校教学管理模式的开展中也带来了新思路、新角度。因此，本文在分析其对教学管理带来的影响基础上，针对大数据分析技术的科学实现路径提出优化措施，对促进教学管理具有重要意义。
一、大数据分析对高校教学管理的影响
（一）使教学管理模式更具灵活性
传统教学管理模式需要对大量数据信息进行整合分析，这样需要一定的计算时间，而且缺乏专业性的计算体系，无法保证数据信息的准确程度。而采用大数据技术进行数据分析时，能够从多维度入手，对不同类型的信息进行整合分析，这样可以为教师提供更为准确的参考数据，教师将数据差距与自身教学经验相结合，所制定的教学策略可以为多数学生提供帮助。
（二）使教学管理更具针对性
大数据技术不仅可以对综合数据进行分析，而且还可以设置定向分析模式，从而与教学管理环节相结合。由于每个个体在不同环节产生的数据存在差异，而传统教学管理模式无法对学生信息进行综合处理，这样便会降低教学管理模式的应用效率。而采用大数据分析模式可以使教学管理更具针对性。通过对教学数据信息进行量化处理，能够更加准确的找到各环节中的关联性。
（三）使教学管理更具互动性
高校开展教学管理的本质目的便是帮助学生更好的学习，而不是单纯对学生进行管理，传统管理模式缺乏互动性，在与学生接触时会降低学生的积极性，而且传统管理模式偏重对学生的劣势进行分析，这样也会打击学生的自信心。而大数据分析模式在找到学生学习困难的过程中，也会对学生的优势与学习特点进行总结，这样可以使评判结果更具综合性，帮助教师更加及时的掌握学生动态，有效缓解学生的抵触情绪。此外，大数据分析技术还能促进教学资源的最大化利用，也就是围绕现阶段的教学资源制定最合理的教学策略，为学生提供准确的教学管理，强化数据资源与教育资源的结合程度。
二、大数据分析在高校教学管理中的实现路径
（一）科学促进人员综合素质
鉴于上述影响问题，在大数据分析技术的应用背景下，想要合理开展高校教育管理模式，首先要从教学人员的综合能力与素质方面入手，围绕教学需求与教学人员的实际水平开展合理培训。一方面要引导高校教学管理人员形成科学的大数据意识与思维，另一方面要从技术与心态方面入手，强化管理人员的工作意识与积极性，这样才能快速提升管理人员的能力水平。此外，在培训课程中还要重点针对数据挖掘、数据解读以及数据采集等环节进行深化讲解，以此来强化管理人员对数据信息的理解与分析能力。
（二）开发数据智能系统
根据当前教育行业的发展前景能够看出，应用大数据分析技术不仅可以促进教学管理质量，还可以深化信息化技术的应用程度。因此，在今后的发展过程中还要开发数据智能管理系统，也就是针对大数据分析的基础设施进行优化革新，使其能够完成更加专业性的数据解读与分析。此外，通过对大数据技术的深入研究，可以采集颗粒度更细、连续性更强的教育数据，能够有效满足高校教学管理要求。具体可以委派专业人员构建专业系统开发小组，针对各院系数据进行采集与整合，使其成为集科研管理、资产管理以及学生管理等为一体的综合数据管理平台。同时还要强化对大数据分析技术周边设备的优化，合理利用摄像头、GPS技术与微型传感器等技术，这样才能进一步体现出大数据技术的应用优势。
（三）强化大数据融合渠道
大数据技术的核心主要分为采集、预测与分析，高校教学管理模式在应用大数据技术时需要实现无障碍的信息共享与流通。但是，当前数据信息在融合阶段却存在诸多问题，例如数据孤岛以及数据竖井问题等，虽然在互联网技术发展过程中已经不断弱化影响效果，然而在今后的发展中还要以强化大数据的融合渠道为主，这样才能促进大数据管理系统的分析与处理能力。因此，高校要突破传统观念与管理模式的束缚，构建统一高效的资源共享体系，可以适当与第三方专业公司进行合作，这样才能保证高校教学智能管理体系的安全程度与应用性能。
（四）构建完善的安全防护体系
大数据技术虽然可以强化数据信息之间的沟通与分享，然而却也存在数据信息泄露的风险。因此，为保证学生与教师的隐私不被外界侵犯，还要构建完善的安全防护体系，这样才能促进大数据技术的应用性价比。高校要积极建设教育数据的储存与管理制度，一方面要保证公开数据信息的透明化，另一方面要对隐私数据信息进行加密处理，引入匿名化处理、模糊化处理、防火墙以及病毒检测等措施，这样才能保证高校教学管理系统的安全应用质量。
结论
综上所述，在大数据分析技术的推动下，高校教育管理模式将会朝着更加专业化与规范化的角度发展。在此过程中要合理应用大数据技术带来的优势，尽量弱化大数据技术带来的不良影响。同时，还要从技术优化与基础设施建设等方面入手，这样才能建立大数据分析技术的应用途径。例如科学促进人员综合素质、开发数据智能系统、强化大数据融合渠道、构建完善的安全防护体系，以此来科学促进高校办学质量，为国家经济建设的可持续发展提供人才资源保障。
参考文献
[1]姚兴平，谢晓丽，方汝峰.高校在大数据时代如何进行教学管理[J].菏泽学院学报，2019，41（02）：108-110.
[2]李明珠.大数据时代高校思想政治理论课教学：挑战、机遇与变革路径[J].教育与教学研究，2019，033（002）：11-18.
[3]杨飞，赵正.大数据时代高校学报编辑素养提升路径探析[J].榆林学院学报，2017，27（006）：125-128.
关键词：大数据;高校教学管理;影响因素;实现途径
前言
近年来，教育大数据与学习分析逐渐成为学术界的关注热点。大数据分析综合运用数据库、统计学、人工智能等技术手段，从数据仓库里获取有价值的信息，为教育管理者提供决策参考。然而大数据分析技术在高校教学管理模式的开展中也带来了新思路、新角度。因此，本文在分析其对教学管理带来的影响基础上，针对大数据分析技术的科学实现路径提出优化措施，对促进教学管理具有重要意义。
一、大数据分析对高校教学管理的影响
（一）使教学管理模式更具灵活性
传统教学管理模式需要对大量数据信息进行整合分析，这样需要一定的计算时间，而且缺乏专业性的计算体系，无法保证数据信息的准确程度。而采用大数据技术进行数据分析时，能够从多维度入手，对不同类型的信息进行整合分析，这样可以为教师提供更为准确的参考数据，教师将数据差距与自身教学经验相结合，所制定的教学策略可以为多数学生提供帮助。
（二）使教学管理更具针对性
大数据技术不仅可以对综合数据进行分析，而且还可以设置定向分析模式，从而与教学管理环节相结合。由于每个个体在不同环节产生的数据存在差异，而传统教学管理模式无法对学生信息进行综合处理，这样便会降低教学管理模式的应用效率。而采用大数据分析模式可以使教学管理更具针对性。通过对教学数据信息进行量化处理，能够更加准确的找到各环节中的关联性。
（三）使教学管理更具互动性
高校开展教学管理的本质目的便是帮助学生更好的学习，而不是单纯对学生进行管理，传统管理模式缺乏互动性，在与学生接触时会降低学生的积极性，而且传统管理模式偏重对学生的劣势进行分析，这样也会打击学生的自信心。而大数据分析模式在找到学生学习困难的过程中，也会对学生的优势与学习特点进行总结，这样可以使评判结果更具综合性，帮助教师更加及时的掌握学生动态，有效缓解学生的抵触情绪。此外，大数据分析技术还能促进教学资源的最大化利用，也就是围绕现阶段的教学资源制定最合理的教学策略，为学生提供准确的教学管理，强化数据资源与教育资源的结合程度。
二、大数据分析在高校教学管理中的实现路径
（一）科学促进人员综合素质
鉴于上述影响问题，在大数据分析技术的应用背景下，想要合理开展高校教育管理模式，首先要从教学人员的综合能力与素质方面入手，围绕教学需求与教学人员的实际水平开展合理培训。一方面要引导高校教学管理人员形成科学的大数据意识与思维，另一方面要从技术与心态方面入手，强化管理人员的工作意识与积极性，这样才能快速提升管理人员的能力水平。此外，在培训课程中还要重点针对数据挖掘、数据解读以及数据采集等环节进行深化讲解，以此来强化管理人员对数据信息的理解与分析能力。
（二）开发数据智能系统
根据当前教育行业的发展前景能够看出，应用大数据分析技术不仅可以促进教学管理质量，还可以深化信息化技术的应用程度。因此，在今后的发展过程中还要开发数据智能管理系统，也就是针对大数据分析的基础设施进行优化革新，使其能够完成更加专业性的数据解读与分析。此外，通过对大数据技术的深入研究，可以采集颗粒度更细、连续性更强的教育数据，能够有效满足高校教学管理要求。具体可以委派专业人员构建专业系统开发小组，针对各院系数据进行采集与整合，使其成为集科研管理、资产管理以及学生管理等为一体的综合数据管理平台。同时还要强化对大数据分析技术周边设备的优化，合理利用摄像头、GPS技术与微型传感器等技术，这样才能进一步体现出大数据技术的应用优势。
（三）强化大数据融合渠道
大数据技术的核心主要分为采集、预测与分析，高校教学管理模式在应用大数据技术时需要实现无障碍的信息共享与流通。但是，当前数据信息在融合阶段却存在诸多问题，例如数据孤岛以及数据竖井问题等，虽然在互联网技术发展过程中已经不断弱化影响效果，然而在今后的发展中还要以强化大数据的融合渠道为主，这样才能促进大数据管理系统的分析与处理能力。因此，高校要突破传统观念与管理模式的束缚，构建统一高效的资源共享体系，可以适当与第三方专业公司进行合作，这样才能保证高校教学智能管理体系的安全程度与应用性能。
（四）构建完善的安全防护体系
大数据技术虽然可以强化数据信息之间的沟通与分享，然而却也存在数据信息泄露的风险。因此，为保证学生与教师的隐私不被外界侵犯，还要构建完善的安全防护体系，这样才能促进大数据技术的应用性价比。高校要积极建设教育数据的储存与管理制度，一方面要保证公开数据信息的透明化，另一方面要对隐私数据信息进行加密处理，引入匿名化处理、模糊化处理、防火墙以及病毒检测等措施，这样才能保证高校教学管理系统的安全应用质量。
结论
综上所述，在大数据分析技术的推动下，高校教育管理模式将会朝着更加专业化与规范化的角度发展。在此过程中要合理应用大数据技术带来的优势，尽量弱化大数据技术带来的不良影响。同时，还要从技术优化与基础设施建设等方面入手，这样才能建立大数据分析技术的应用途径。例如科学促进人员综合素质、开发数据智能系统、强化大数据融合渠道、构建完善的安全防护体系，以此来科学促进高校办学质量，为国家经济建设的可持续发展提供人才资源保障。
参考文献
[1]姚兴平，谢晓丽，方汝峰.高校在大数据时代如何进行教学管理[J].菏泽学院学报，2019，41（02）：108-110.
[2]李明珠.大数据时代高校思想政治理论课教学：挑战、机遇与变革路径[J].教育与教学研究，2019，033（002）：11-18.
[3]杨飞，赵正.大数据时代高校学报编辑素养提升路径探析[J].榆林学院学报，2017，27（006）：125-128.