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当前，智慧治疗的发展十分迅猛。从十几年前的医疗信息化，发展到现在的数字化、图像化、“互联网+”、大数据，再到未来的社会网络、移动网络、云计算，它就像一个奔跑的人，在不断地向前发展。中国工程院院士李兰娟在中国信息化百人会双周圆桌会上表示，智慧医疗可以细分为医疗信息化、移动医疗、量化健康三方面内容，中国的智慧医疗道路任重而道远。
医疗信息化是智慧医疗的承载
李兰娟认为，医疗信息化是最早、也是最成熟的智慧医疗领域。它涉及医疗的数字化处理，主要包括信息存贮、提取、共享、应用、数据、知识、通信和决策支持相关的信息化软硬件系统。医院依托物联网等信息化技术，实现了智能化流程。例如，医疗设备的智能化使得发药实现了自动化。发药设备侧面直接出药，节约了患者的等候时间，提高了医护人员的工作效率。
“不仅如此，医疗信息化还推动了精准外科的发展。”李兰娟举例说，“浙江大学附属第一医院目前在肝移植时，可以通过智能化手段对肝脏大小进行测算，还能对肝脏进行三维重建；在肝胆胰外科中，开始引进达芬奇机器人进行手术。该机器人的机器手共有7个关节，可以270°旋转灵活操作，还可以使手术视野放大10倍；具有操作精细、创伤很小、出血少、恢复快的特点，大大缩短了患者术后的康复时间。”
作为智慧医疗信息化最关键的组成部分——医院，她以我国最早授牌数字化医院的浙江大学附属第一医院为例：“浙大附属一院从1987年开始就进入了信息化时代；1995年，医院有了信息管理系统；从2001年开始，有了门诊医生工作站；2006年，开始使用电子病历；2009年，有了移动医疗；在2014年，已经拥有数据交换平台，有独立的医院知识库、门户网站，并通过网上平台构建了国际医疗团队，与全美排名前三的医学中心、全球规模最大的肝移植中心等著名机构建立了国际合作。它的发展，标志着我国的智慧医疗整体已经有了很大的发展。”
移动医疗是智慧医疗的前进方向
移动医疗，包含了一切使用移动设备，如手机、平板电脑、个人数字助理等基于无线基础设备开展的医疗卫生实践，涵盖了用于分发医疗卫生信息的各种无线通信及多媒体技术的所有应用。目前，移动医疗被广泛应用于患者教育、诊断与治疗支持、疾病和传染病暴发跟踪、医疗服务的管理、异地数据收集、远程监控、远程医疗和培训、慢病管理等多个领域中。
“移动医疗的价值很难用具体的数值估量，但在降低医疗成本、提高医疗效率、有效性、质量等方面确实表现突出。对于患者来说，移动医疗有利于更方便的健康教育，医院跟踪随访、转诊等服务的组织，特别是对于慢病患者，能够更容易地坚持治疗，在短信提醒和基于云服务平台的支持下，患者更易配合治疗；对于医护工作者来说，有利于保持对最新临床研究进展和最佳医疗实践的知晓，增进与同事的合作、数据分析以及获得诊断支持，方便与患者沟通等。”李兰娟对移动医疗充分肯定。
近几年来，中国的移动医疗产业蓬勃发展。2014年，大量的资本蜂拥入场移动医疗，全年共投资超过80个项目，总融资标的接近7亿美金，比前四年的总和还多近1倍。从投资项目分布上看，主要有四个类型：穿戴式设备、医疗服务类、医疗应用类、健康应用类等。李兰娟认为，在这个移动互联网时代里，移动医疗将会越来越受热捧，这将大大促进医疗的临床智能化。
量化健康使智慧医疗“看得见”
所谓量化健康，就是采用传感和可穿戴设备来获取自身各方面的数据，尤其是健康数据，用于提高自我健康认知的方法。目前，可量化的数据主要有食品消耗、摄入卡路里、慢跑距离、走路步数、情绪、血氧水平、血糖水平、睡眠模式、工作效率、健康水平等。
李兰娟主张“能被量化就能被改变”的理念。“人们可以通过各类APP对量化指标进行追踪，并通过可视化展现来促进关注自身健康，从而改善这些指标；还可以通过多种传感和可穿戴设备将数据以无线的方式传给服务器，在专业医生的辅助下，给与特定的医疗服务等，实现个性化的精准医疗。”李兰娟解释说。
智慧医疗任重而道远
李兰娟表示，智慧医疗发展的终极理想，是运用人工智能的方法在医学领域中应用，包括推理、知识、规划、学习、交流、感知，移动和操作的能力等方面的综合应用，来实现智能诊疗、疾病评估预测、药物监控、手术辅助等。而中国的智慧医疗发展，还任重而道远。
首先，要制定医疗大数据的国家标准。实现智慧医疗终极理想的基础，是大数据。要让大数据真正地得到应用，需要解决语义的融合。即拥有大数据功能的各种设备，需要有统一的大数据标准和接口，否则，杂乱的数据将无法统一运用。例如，在需要跨机构集成数据时，从单个医院的情况来看很好，但是，医院和医院之间如果数据格式、标准不统一，就无法连接起来，大数据就无法运行。所以，要加快研究医疗大数据的国家标准，这将对社交媒体、个人卫生、个性化医疗等健康安全的管理甚至居家的健康将起到非常重要的作用。
其次，需要构建开放共享的医疗健康“互联网+”。中国现行医改的核心内容，是从院前预防、院中治疗和院后保健三个角度构建“以人为中心”的服务体系，通过区域卫生数字化、数字化医院、个人健康服务的三位一体，实现人人享有健康保障，人人享有基本医疗服务的“个人云”服务。这就需要通过“互联网+诊疗服务体系”来实现医疗、药物、设备服务；通过“互联网+保障体系”来实现支付、社保、安全与隐私等服务；通过智能防御体系，来实现公共卫生防预测以及个性化预防。
最后，构建医疗健康数据安全和隐私保护机制。李兰娟分析道：“因为，医学信息涉及个体的重要信息，只有构建好完善的机制，才能建立数据云，否则，一旦发生数据泄露，后果不堪设想。具体来说，需决定要储存数据的类型，可访问的人数、等级，以及规定具体哪些APP和移动设备可以读取这些数据等。”
医疗信息化是智慧医疗的承载
李兰娟认为，医疗信息化是最早、也是最成熟的智慧医疗领域。它涉及医疗的数字化处理，主要包括信息存贮、提取、共享、应用、数据、知识、通信和决策支持相关的信息化软硬件系统。医院依托物联网等信息化技术，实现了智能化流程。例如，医疗设备的智能化使得发药实现了自动化。发药设备侧面直接出药，节约了患者的等候时间，提高了医护人员的工作效率。
“不仅如此，医疗信息化还推动了精准外科的发展。”李兰娟举例说，“浙江大学附属第一医院目前在肝移植时，可以通过智能化手段对肝脏大小进行测算，还能对肝脏进行三维重建；在肝胆胰外科中，开始引进达芬奇机器人进行手术。该机器人的机器手共有7个关节，可以270°旋转灵活操作，还可以使手术视野放大10倍；具有操作精细、创伤很小、出血少、恢复快的特点，大大缩短了患者术后的康复时间。”
作为智慧医疗信息化最关键的组成部分——医院，她以我国最早授牌数字化医院的浙江大学附属第一医院为例：“浙大附属一院从1987年开始就进入了信息化时代；1995年，医院有了信息管理系统；从2001年开始，有了门诊医生工作站；2006年，开始使用电子病历；2009年，有了移动医疗；在2014年，已经拥有数据交换平台，有独立的医院知识库、门户网站，并通过网上平台构建了国际医疗团队，与全美排名前三的医学中心、全球规模最大的肝移植中心等著名机构建立了国际合作。它的发展，标志着我国的智慧医疗整体已经有了很大的发展。”
移动医疗是智慧医疗的前进方向
移动医疗，包含了一切使用移动设备，如手机、平板电脑、个人数字助理等基于无线基础设备开展的医疗卫生实践，涵盖了用于分发医疗卫生信息的各种无线通信及多媒体技术的所有应用。目前，移动医疗被广泛应用于患者教育、诊断与治疗支持、疾病和传染病暴发跟踪、医疗服务的管理、异地数据收集、远程监控、远程医疗和培训、慢病管理等多个领域中。
“移动医疗的价值很难用具体的数值估量，但在降低医疗成本、提高医疗效率、有效性、质量等方面确实表现突出。对于患者来说，移动医疗有利于更方便的健康教育，医院跟踪随访、转诊等服务的组织，特别是对于慢病患者，能够更容易地坚持治疗，在短信提醒和基于云服务平台的支持下，患者更易配合治疗；对于医护工作者来说，有利于保持对最新临床研究进展和最佳医疗实践的知晓，增进与同事的合作、数据分析以及获得诊断支持，方便与患者沟通等。”李兰娟对移动医疗充分肯定。
近几年来，中国的移动医疗产业蓬勃发展。2014年，大量的资本蜂拥入场移动医疗，全年共投资超过80个项目，总融资标的接近7亿美金，比前四年的总和还多近1倍。从投资项目分布上看，主要有四个类型：穿戴式设备、医疗服务类、医疗应用类、健康应用类等。李兰娟认为，在这个移动互联网时代里，移动医疗将会越来越受热捧，这将大大促进医疗的临床智能化。
量化健康使智慧医疗“看得见”
所谓量化健康，就是采用传感和可穿戴设备来获取自身各方面的数据，尤其是健康数据，用于提高自我健康认知的方法。目前，可量化的数据主要有食品消耗、摄入卡路里、慢跑距离、走路步数、情绪、血氧水平、血糖水平、睡眠模式、工作效率、健康水平等。
李兰娟主张“能被量化就能被改变”的理念。“人们可以通过各类APP对量化指标进行追踪，并通过可视化展现来促进关注自身健康，从而改善这些指标；还可以通过多种传感和可穿戴设备将数据以无线的方式传给服务器，在专业医生的辅助下，给与特定的医疗服务等，实现个性化的精准医疗。”李兰娟解释说。
智慧医疗任重而道远
李兰娟表示，智慧医疗发展的终极理想，是运用人工智能的方法在医学领域中应用，包括推理、知识、规划、学习、交流、感知，移动和操作的能力等方面的综合应用，来实现智能诊疗、疾病评估预测、药物监控、手术辅助等。而中国的智慧医疗发展，还任重而道远。
首先，要制定医疗大数据的国家标准。实现智慧医疗终极理想的基础，是大数据。要让大数据真正地得到应用，需要解决语义的融合。即拥有大数据功能的各种设备，需要有统一的大数据标准和接口，否则，杂乱的数据将无法统一运用。例如，在需要跨机构集成数据时，从单个医院的情况来看很好，但是，医院和医院之间如果数据格式、标准不统一，就无法连接起来，大数据就无法运行。所以，要加快研究医疗大数据的国家标准，这将对社交媒体、个人卫生、个性化医疗等健康安全的管理甚至居家的健康将起到非常重要的作用。
其次，需要构建开放共享的医疗健康“互联网+”。中国现行医改的核心内容，是从院前预防、院中治疗和院后保健三个角度构建“以人为中心”的服务体系，通过区域卫生数字化、数字化医院、个人健康服务的三位一体，实现人人享有健康保障，人人享有基本医疗服务的“个人云”服务。这就需要通过“互联网+诊疗服务体系”来实现医疗、药物、设备服务；通过“互联网+保障体系”来实现支付、社保、安全与隐私等服务；通过智能防御体系，来实现公共卫生防预测以及个性化预防。
最后，构建医疗健康数据安全和隐私保护机制。李兰娟分析道：“因为，医学信息涉及个体的重要信息，只有构建好完善的机制，才能建立数据云，否则，一旦发生数据泄露，后果不堪设想。具体来说，需决定要储存数据的类型，可访问的人数、等级，以及规定具体哪些APP和移动设备可以读取这些数据等。”