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针对标准粒子群优化（SPSO）算法易陷入局部最优的缺点，引入了一种自适应变异的粒子群优化（AMPSO）算法，并应用于电力系统输电网规划。该算法在迭代过程中加入变异操作，并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小，以此来增强算法跳出局部最优的能力。在输电网规划算例中的应用结果表明，变异操作改善了算法的寻优性能，使得AMPSO算法的寻优效率远高于SPSO算法。