自适应变异相关论文
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm,WOA）是Mirjalili于2016年提出的一种新型的群智能算法,其寻优机制是受座头鲸捕食行为启......
随着世界经济的飞速发展,能源危机与环境危机成为全世界的焦点问题。能源互联网可以实现传统能源和可再生能源更好的结合,提高能源......
目前空气污染严重,为了实时监测空气质量,保证人们的生活健康,提出了一种新的神经网络预测模型来提高PM2.5的预测精度.通过PCA降维......
在电力系统中适时适地的应用预测技术是保证电能质量的一个重要手段。短期来说,可以为电力系统调度安排提供依据。长期来说,可以为......
输电线路覆冰严重危害电网安全运行,因此,有必要开展线路覆冰预测研究.随着人工智能技术的不断发展,其在电网覆冰监测中的优势逐渐......
射频功率放大器和滤波器在通信系统中占据重要位置，它们的特性对整个系统产生很大影响，因此，对两者进行非线性分析与设计显得至关重要......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)作为一种群智能优化算法,源于鸟类觅食行为,是一种连续迭代的优化工具。它具有......
多目标优化问题在现实生活中到处可见,对它的研究更符合实际发展,具有重要的研究意义。在多目标优化问题中,所要优化的问题往往有......
汽车转向器制造企业均是面向订单生产,呈现出多种类、小规模的生产特征。转向器制造企业希冀能完成准时交货的目标。在传统的转向......
作为物联网技术重要组成部分的无线传感网络(WSN)技术近年来得到了快速发展,其相应的理论研究日趋完善。但同时无线传感网络发展的......
高光谱遥感图像是高光谱成像仪在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域,以数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同......
现实世界优化问题常常有多种属性,一般是对多个目标的同时优化。在多数情况下,被优化的目标是相互冲突的,为了达到总目标的最优化,......
针对自动螺钉机工艺方案设计效率低,质量差等问题,基于Tecnomatix平台开发螺钉机工艺方案设计与仿真系统。借助图像识别技术获得螺......
量子粒子群算法是将量子计算与粒子群算法相结合的一种新的优化方法。首先利用相位角进行实数编码,将动态量子旋转门引入到粒子群......
微网术利用了式电源发电的点把再生能源能源科学结合在一起,给大模的再生能源能源接到网的实应用供给的理论支持微网是利用了一点......
输电网扩展规划是根据电力系统的负荷及电源发展情况对输电系统的主要网架做出规划，其基本要求是能够确保电力系统供电所要求的输送......
本文研究PSO以及电力系统无功优化问题,并分为五部分。第一部分介绍了PSO的理论研究以及应用国内外研究现状。随后阐述了无功优化......
太阳能以其清洁、无污染、可再生等特点越来越受到关注，光伏发电已成为当今世界可再生能源领域的研究热点。然而，光伏功率具有不确定......
针对齿轮振动信号特征难以提取的现状,依据免疫系统的自适应,自学习特性,提出了自适应免疫选择模型,该模型中引入了自适应变异和3......
将无重访的遗传算法(NrGA)应用于求解输电网络规划问题.NrGA通过空间二叉分割(BSP)和相应的二叉分割树(BSP tree)数据结构对遗传算......
为了解决复杂产品创新设计系统中多主体协作的冲突协商问题,提出一种基于模糊物元分析的启发式自适应变异微粒群全局优化算法。首......
为了提高车辆在起步过程中的平稳性,并延长离合器的使用寿命,首先,根据离合器的主动盘和从动盘的运动状态,建立了接合过程的动力学......
针对标准粒子群算法优化多变量系统的解耦控制时存在陷入非全局最优值的问题,设计出一种基于自适应变异的粒子群算法优化多变量系......
无线传感器网络中基于声音能量的声源定位常采用最大似然估计法,该方法将定位问题转换为非线性函数的极值优化问题.本文提出一种文......
多序列比对问题是生物信息学的热点研究问题.针对大规模多序列比对精度低问题,提出基于概率统计自适应粒子群的生物多序列比对算法......
针对传统多目标优化算法在求解Pareto解集时存在全局搜索能力与局部寻优能力无法得到有效平衡的问题,提出了一种基于多邻居结构的......
调度优化是能源互联网的核心问题之一。针对园区级能源互联网的能源调度优化问题,构建了燃气发电机、燃气锅炉、温水机、光伏发电......
在排序操作的自适应遗传算法的基础上,建立了一种非一致性自适应遗传算法.这种算法运用非一致性自适应算子确定变异量,使演化系统......
本文提出一种基于量子的连续粒子群算法(Quantum Continuous Particle Swarm Optimization-QCPSO),使用量子比特编码粒子,模拟量子......
传统遗传算法的选择策略缺乏多样性保护机制，易出现早熟收敛。为解决智能组卷问题，采取小生境技术完成遗传操作中的种群进化机制。利......
针对基本粒子群算法容易“早熟”的问题，将模拟退火的思想融入惯性权重的动态调整中，使得惯性权重随着迭代次数的增加逐渐减小，防止算......
A virtual reconfigurable architecture(VRA)-based evolvable hardware is proposed for automatic synthesis of combinational......
多约束QoS组播路由问题是一个NP-完全问题,针对基本蚁群算法在解决多约束QoS组播路由问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的突出缺......
风电规模化并网技术的大力发展,进一步增大了对电力系统规划与运行的影响。现今,风电机组出力面临着波动的随机性以及不确定性的技......
结合遗传算法与梯度下降法优点,提出了一种训练神经网络权值的混合优化算法,同时能够优化网络的结构.首先利用全局搜索能力可靠的......
在舰载联合火力打击的武器-目标分配问题中,针对失败概率最小和使用武器最少原则,设计了一种改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO)来......
基因表达式程序设计(GEP)是当前计算机界研究的热点之一。遗传算子的操作对GEP的性能起到关键性的作用。本文通过模拟退火算法调整......
为了更精确地检测出混沌背景下的微弱目标信号，提高预测效果，文中提出了一种混沌混合粒子群优化RBF神经网络（CHPSO—RBFNN）算法。本算......
针对多模式多项目多任务选择计划问题的特点，随机选取各任务的执行模式，综合考虑资源限制、项目承继约束、任务时序约束、项目合同时......
针对基本差分进化算法的缺陷,融入指数递增交叉算子以增加算法的收敛速度.当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机......
运输问题自提出后，人们因其在各个领域的广泛应用进行了大量研究。尤其是线型运输问题，已经设计出了多种有效解法，但它们均不能直接处......
为了得到更好的蛋白质功能模块,揭示蛋白质的功能,利用蝙蝠算法对蛋白质相互作用网络(PPINs)进行功能模块检测.每个蝙蝠个体所在的......
为了提高粒子群算法（PSO）的收敛性及多样性,提出一种基于区域分割的自适应变异粒子群算法（RSVPSO）.算法采用区域分割的思想,利用粒子间......
针对自抗扰控制器参数难于整定的问题，给出了一种基于自适应变异粒子群优化算法的炮控伺服系统自抗扰控制器优化设计方法。该算法结......
