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结合遗传算法与BP神经网络算法预测城市物流需求量,通过算例对比证明了遗传BP神经网络算法在预测的精度与收敛速度上均优于单一算法.基于物流业的广泛性提出采用3种物流需求量作为网络的输出指标,提高了物流需求量预测的广度与可信度,并提出了一种连续预测未来数年物流需求量的方法以便于运用于实际决策之中.
基于遗传BP神经网络的城市物流需求量预测
【摘 要】
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结合遗传算法与BP神经网络算法预测城市物流需求量,通过算例对比证明了遗传BP神经网络算法在预测的精度与收敛速度上均优于单一算法.基于物流业的广泛性提出采用3种物流需求
【机 构】
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清华大学深圳研究生院现代物流研究中心,深圳技师学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2011年06期
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